Д. В. Лисицин Методы построения регрессионных моделей

Д. В. Лисицин - Методы построения регрессионных моделей
  • Авторы - Д. В. Лисицин
  • Год: 2013
  • Редактор-составитель: Борислав Вениаминович Сбруев
  • Кол-во страниц: 576
  • Оформитель: Карали Сергий Львович
  • В формате - pdf, fb2, txt, epub

Описание к книге: Методы построения регрессионных моделей

В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных. Скачать книгу Методы построения регрессионных моделей автора Д. В. Лисицин в форматах fb2, epub, pdf, txt или читать онлайн! Подробная информация о книге, отзывы, рейтинг читателей.




Д. В. Лисицин Методы построения регрессионных моделей

Д. В. Лисицин Методы построения регрессионных моделей


avatar